Apa yang bergerak rata rata pertunjukan

Moving Averages (MA) adalah salah satu indikator yang paling umum digunakan di Forex. Mudah diatur dan mudah ditafsirkan. Berbicara sederhana, rata-rata bergerak cukup mengukur pergerakan rata-rata harga selama periode waktu tertentu. Ini menghaluskan data harga, memungkinkan untuk melihat tren dan kecenderungan pasar. Cara menggunakan Moving Averages Moving Average adalah indikator tren. Selain fungsi sederhana yang jelas, Moving Average memiliki banyak hal untuk diceritakan: Dalam rata-rata pergerakan Forex digunakan untuk menentukan: 1. Arah harga - naik, turun atau miring. 2. Harga lokasi - trading bias: diatas Moving average - buy, below Moving average - sell. 3. Moment harga - sudut rata-rata bergerak: sudut naik - momentum memegang, momentum jatuh momentum berhenti atau berhenti. 4. Tingkat supportresistance harga. Jenis Moving Averages SMA - Simple Moving Average - menunjukkan harga rata-rata untuk jangka waktu tertentu. EMA - Exponential Moving average - memprioritaskan data terbaru, sehingga bereaksi terhadap perubahan harga lebih cepat daripada Simple Moving Average. WMA - Weighted Moving Average - menempatkan penekanan pada data terbaru yang kurang - pada data yang lebih tua. Pengaturan yang paling umum untuk Moving Averages di Forex 200 EMA dan 200 SMA 100 SMA 50 SMA 34 SMA 20 EMA dan 20 SMA 10 EMA dan 10 SMA Cobalah dan test dan kemudian pilih set Moving Averages favorit Anda. Presentasi Video Bergerak Rata-rata Versi Moving Averages Lain-lain Selain indikator EMA, SMA dan WMA tradisional, ada beberapa jenis MA lain yang tersedia bagi pedagang Forex: Salinan Cipta Indikator Forex Moving Average (DMA) adalah rata-rata Moving Average Anda dengan hanya perbedaan Yang telah bergeser dalam waktu (mundur atau maju). Untuk membuat DMA kita menambahkan nilai Shift: Nilai negatif berarti pergeseran ke belakang - sehingga rata-rata Moving Anda akan tetap berada di belakang harga N jumlah interval. Rata-rata Moving Displaced tersebut mampu menahan harga dalam tren yang lebih baik. Nilai positif akan menyebabkan pergeseran ke depan - rata-rata Movers Pindah menjadi indikator utama, yang sampai batas tertentu membantu mengantisipasi pergerakan selanjutnya. Saya menggunakan 5ema, 10ema dan 20ema. Dan saat 5ema melintas di atas 10 dan 20ema. Aku masuk Long dan sebaliknya. Tolong katakan padaku apakah itu baik Saya baru mengenal forex trading. Awoooooooooooo Yang pasti Ok. Tekniknya yang terkenal dalam trading. Ada yang bisa memberi tahu saya apa rata-rata bergerak terbaik yang terbukti berdasarkan pengalaman Anda Tergantung apa yang Anda inginkan darinya. Tren lebih cepat - SMA 20, tren pertengahan - SMA 50, tren yang lebih panjang - SMA 100 atau 200. Jika Anda ingin menggunakan rata-rata Moving tidak hanya untuk menemukan tren, namun sebenarnya memberi Anda sinyal buysell yang cepat, maka Anda memerlukan MA-10 EMA yang lebih kecil yang paling banyak digunakan. Hai, im jeffryloo penjelasan Anda sangat mudah dimengerti. Saya memberi Anda 5 awal. Seperti Anda gunakan 50,100, amp 200 MA tapi buat eksponensial 100. 50 memberikan info tren yang bagus dan ketiganya memberikan supportresistance dinamis yang sangat baik. Saya tahu ini mungkin terdengar gila, tapi bagi saya, rata-rata terbaik jangka pendek adalah saluran yang terbuat dari MA Smoothed tinggi dan MA Rendah Merapikan. Ini memberikan arah tren yang sangat baik dan membantu mengingatkan Anda untuk menyamping dan membantu menentukan pelarian. Ini juga memberikan dukungan dinamis yang superior. Jelas, ini tidak bergantung pada sebuah salib tapi, lebih pada aksi harga relatif terhadap saluran yang sangat kuat bila dikombinasikan dengan beberapa indikator seperti RSI amp ATR. Saya membuat mereka masing-masing warna yang berbeda hanya untuk memudahkan melihat tinggi dan rendahnya saluran. Terima kasih telah memberikan indikator dan penjelasan yang sulit ditemukan di tempat lain. Anda telah membantu saya lebih dari yang bisa Anda bayangkan. Bisakah manajemen memberi tahu m atau siapa saja yang memiliki pengalaman trading forex yang mahir. Apa yang terbaik baik EMA atau SMA dan angka untuk trading grafik 15 menit dengan jangka waktu 68 jam sampai 12 jam arah prospek pasar. Plus jika Anda juga bisa menjelaskan dengan lebih baik tolong tepatnya apa yang dimaksud dengan posting blog di atas di sini mengenai screen shot dari setting displacement Moving Average (DMS). Yaitu: Apakah ada nomor yang relevan dengan grafik kerangka waktu yang diperdagangkan dan jumlah batang lilin masing-masing 3 maju di pasar (di depan harga pasar saat ini) dan atau masing-masing negatif -3 jumlah batang lilin di belakang harga pasar saat ini. Banyak terima kasih John jika menginginkan MA-SMA yang lebih baik akan lebih baik. Jika Anda membutuhkan s lebih cepat MA - ambil EMA. Melembutkan membantu menghindari beberapa lonjakan palsu, namun juga menunda sinyal masuk dan keluar. Sementara dengan EMA Anda akan memiliki respons yang jauh lebih cepat terhadap perubahan harga, namun akan menghasilkan peningkatan sinyal palsu. Itulah bedanya. Semua tergantung pada sistem perdagangan, dimana EMA dan SMA dapat digunakan secara efektif untuk diperdagangkan pada 15 menit TF. -10 Pergeseran untuk rata-rata bergerak hanya menggeser indikator X jumlah batang pada bagan untuk kerangka waktu saat ini: minus sepuluh berarti bahwa pergeserannya adalah 10 bar di belakang, ditambah 10 akan menggesernya 10 bar ke depan. Terima kasih untuk pekerjaan hebatmu Hai. Saya baru saja mengajukan pertanyaan singkat. Mungkinkah memindahkan secara negatif Moving Average yang diberikan dan masih memiliki garis (MA) pada candle saat ini daripada tertinggal dari nilai nilai lilin yang dipindahkan. Saya tidak berpikir ini mungkin terjadi pada MT4, jika demikian, apakah ada indikator terpisah yang dapat melakukan hal ini? Terima kasih dan semoga pertanyaan saya cukup jelas. Rata-rata Bergerak Rata-rata Membuat Tren Stand Out Moving averages (MA) adalah salah satu yang paling populer dan sering - Digunakan indikator teknis Rata-rata bergerak mudah dihitung dan, setelah diplot pada grafik, adalah alat bercak visual yang kuat. Anda akan sering mendengar tentang tiga jenis moving average: sederhana. Eksponensial dan linier Tempat terbaik untuk memulai adalah dengan memahami yang paling dasar: simple moving average (SMA). Mari kita lihat indikator ini dan bagaimana cara membantu trader mengikuti tren menuju keuntungan yang lebih besar. (Untuk informasi lebih lanjut tentang rata-rata bergerak, lihat Perkembangan Forex kami.) Trendlines Tidak ada pemahaman yang lengkap mengenai moving averages tanpa memahami tren. Tren hanyalah harga yang terus bergerak ke arah tertentu. Hanya ada tiga tren nyata yang bisa diikuti keamanan: Uptrend. Atau tren bullish, berarti harga bergerak lebih tinggi. Sebuah tren turun. Atau tren bearish, berarti harga bergerak lebih rendah. Tren menyamping. Dimana harganya bergerak menyamping. Yang penting untuk diingat tentang tren adalah harga yang jarang bergerak dalam garis lurus. Oleh karena itu, garis rata-rata bergerak digunakan untuk membantu trader lebih mudah mengidentifikasi arah trend. (Untuk membaca lebih lanjut tentang topik ini, lihat Dasar-Dasar Dari Bollinger Bands dan Moving Average Envelopes: Refining Alat Perdagangan Populer.) Konstruksi Rata-Rata Bergerak Definisi buku teks dari rata-rata bergerak adalah harga rata-rata untuk keamanan menggunakan jangka waktu tertentu. Mari kita gunakan moving average 50 hari yang sangat populer sebagai contoh. Rata-rata pergerakan 50 hari dihitung dengan mengambil harga penutupan selama 50 hari terakhir dari sekuritas dan menambahkannya bersama-sama. Hasil dari perhitungan tambahan kemudian dibagi dengan jumlah periode, dalam hal ini 50. Untuk terus menghitung rata-rata bergerak setiap hari, ganti nomor terlaris dengan harga penutupan terbaru dan lakukan matematika yang sama. Tidak peduli berapa lama atau pendek rata-rata bergerak yang ingin Anda plot, perhitungan dasarnya tetap sama. Perubahan akan terjadi pada jumlah harga penutupan yang Anda gunakan. Jadi, misalnya, rata-rata pergerakan 200 hari adalah harga penutupan 200 hari yang dijumlahkan dan kemudian dibagi 200. Anda akan melihat semua jenis rata-rata bergerak, dari rata-rata pergerakan dua hari hingga rata-rata pergerakan 250 hari. Penting untuk diingat bahwa Anda harus memiliki sejumlah harga penutupan untuk menghitung rata-rata bergerak. Jika keamanannya baru atau baru satu bulan, Anda tidak akan bisa melakukan moving average 50 hari karena Anda tidak memiliki cukup jumlah titik data. Juga penting untuk dicatat bahwa kita telah memilih untuk menggunakan harga penutupan dalam perhitungan, namun rata-rata bergerak dapat dihitung dengan menggunakan harga bulanan, harga mingguan, harga pembukaan atau bahkan harga intraday. (Gambar selengkapnya), lihat tutorial Moving Averages kami. Gambar 1: Rata-rata pergerakan sederhana di Google Inc. Gambar 1 adalah contoh rata-rata pergerakan sederhana pada bagan saham Google Inc. (Nasdaq: GOOG). Garis biru mewakili rata-rata pergerakan 50 hari. Pada contoh di atas, Anda dapat melihat bahwa tren telah bergerak lebih rendah sejak akhir 2007. Harga saham Google turun di bawah rata-rata pergerakan 50 hari di bulan Januari 2008 dan berlanjut ke bawah. Bila harga melintasi di bawah rata-rata bergerak, itu bisa digunakan sebagai sinyal perdagangan sederhana. Sebuah pergerakan di bawah rata-rata bergerak (seperti yang ditunjukkan di atas) menunjukkan bahwa beruang mengendalikan aksi harga dan bahwa aset tersebut kemungkinan akan bergerak lebih rendah. Sebaliknya, sebuah salib di atas rata-rata bergerak menunjukkan bahwa sapi jantan memegang kendali dan harganya mungkin bersiap untuk bergerak lebih tinggi. (Baca lebih lanjut dalam Track Stock Prices With Trendlines.) Cara Lain untuk Menggunakan Moving Averages Moving averages rata-rata digunakan oleh banyak trader untuk tidak hanya mengidentifikasi tren saat ini tetapi juga sebagai strategi masuk dan keluar. Salah satu strategi paling sederhana bergantung pada persimpangan dua atau lebih moving averages. Sinyal dasar diberikan ketika rata-rata jangka pendek melintasi di atas atau di bawah rata-rata bergerak jangka panjang. Dua atau lebih rata-rata bergerak memungkinkan Anda melihat tren jangka panjang dibandingkan dengan moving average jangka pendek, ini juga merupakan metode yang mudah untuk menentukan apakah tren tersebut mendapatkan kekuatan atau jika akan berbalik arah. (Untuk lebih lanjut tentang metode ini, baca A Primer On The MACD.) Gambar 2: Rata-rata bergerak jangka panjang dan jangka pendek di Google Inc. Gambar 2 menggunakan dua moving averages, satu jangka panjang (50 hari, ditunjukkan oleh Garis biru) dan istilah pendek lainnya (15 hari, ditunjukkan oleh garis merah). Ini adalah grafik Google yang sama yang ditunjukkan pada Gambar 1, namun dengan penambahan dua rata-rata bergerak untuk menggambarkan perbedaan antara kedua panjang tersebut. Anda akan melihat bahwa moving average 50 hari lebih lambat untuk menyesuaikan dengan perubahan harga. Karena menggunakan lebih banyak titik data dalam perhitungannya. Di sisi lain, rata-rata pergerakan 15 hari dengan cepat merespons perubahan harga, karena setiap nilai memiliki bobot yang lebih besar dalam perhitungan karena horison waktu yang relatif singkat. Dalam kasus ini, dengan menggunakan strategi silang, Anda akan melihat rata-rata 15 hari untuk menyeberang di bawah rata-rata pergerakan 50 hari sebagai entri untuk posisi short. Gambar 3: Tiga bulan Berikut adalah grafik tiga bulan Minyak Amerika Serikat (AMEX: USO) dengan dua rata-rata bergerak sederhana. Garis merah adalah moving average 15 hari yang lebih pendek, sedangkan garis biru mewakili moving average 50 hari yang lebih panjang. Sebagian besar trader akan menggunakan cross moving average jangka pendek di atas moving average jangka panjang untuk memulai posisi long dan mengidentifikasi awal dari sebuah trend bullish. (Pelajari lebih lanjut tentang menerapkan strategi ini dalam Trading the MACD Divergence.) Dukungan ditetapkan saat harga sedang tren ke bawah. Ada titik di mana tekanan jual mereda dan pembeli bersedia untuk masuk. Dengan kata lain, sebuah lantai didirikan. Resistensi terjadi saat harga sedang naik ke atas. Ada saatnya ketika kekuatan beli berkurang dan para penjual masuk. Ini akan membentuk langit-langit. (Untuk penjelasan lebih lanjut, baca Support amp Resistance Basics.) Bagaimanapun, rata-rata bergerak mungkin dapat memberi sinyal pada tingkat dukungan awal atau tingkat resistensi. Misalnya, jika keamanan melayang lebih rendah pada tren kenaikan yang ditetapkan, maka tidak mengherankan jika saham tersebut menemukan support pada moving average 200 hari jangka panjang. Di sisi lain, jika harga tren turun, banyak pedagang akan mengamati agar sahamnya terpental dari resistance rata-rata pergerakan utama (SMA 50 hari, 100 hari, 200 hari). (Untuk informasi lebih lanjut tentang penggunaan dukungan dan penolakan untuk mengidentifikasi tren, baca Trend-Spotting With The AccumulationDistribution Line.) Kesimpulan Moving averages adalah alat yang sangat berguna. Rata-rata pergerakan sederhana mudah dihitung, yang memungkinkannya digunakan dengan cukup cepat dan mudah. Kekuatan rata-rata bergerak adalah kemampuannya untuk membantu pedagang mengidentifikasi tren saat ini atau menemukan kemungkinan pembalikan tren. Moving averages juga dapat mengidentifikasi level support atau resistance untuk keamanan, atau bertindak sebagai sinyal masuk atau keluar sederhana. Bagaimana Anda memilih untuk menggunakan moving averages sepenuhnya terserah Anda. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah menghasilkan lebih dari yang dapat diperoleh dengan tanpa risiko. Dengan Rata-rata Bergerak Adaptif Memimpin Untuk Hasil yang Lebih Baik Rata-rata bergerak adalah alat favorit pedagang aktif. Namun, ketika pasar berkonsolidasi, indikator ini menyebabkan banyak perdagangan whipsaw, yang menghasilkan serangkaian kemenangan dan kerugian kecil yang membuat frustrasi. Analis telah menghabiskan waktu puluhan tahun untuk memperbaiki rata-rata bergerak sederhana. Pada artikel ini, kita melihat upaya ini dan menemukan bahwa pencarian mereka telah menghasilkan alat perdagangan yang bermanfaat. (Untuk membaca latar belakang pada rata-rata bergerak sederhana, lihat Simple Moving Averages Membuat Trends Stand Out.) Pro dan Kontra Pergerakan Rata-rata Keuntungan dan kerugian dari rata-rata bergerak dirangkum oleh Robert Edwards dan John Magee dalam edisi pertama Analisis Teknis untuk Tren Saham Ketika mereka mengatakannya dan, pada tahun 1941 kembali kami dengan senang hati membuat penemuan itu (walaupun banyak lainnya berhasil melakukannya sebelumnya) bahwa dengan rata-rata data untuk jumlah hari yang disebutkan dapat menghasilkan semacam garis tren otomatis yang pasti akan menafsirkan perubahan Trend Sepertinya sangat bagus untuk menjadi kenyataan. Sebenarnya, itu terlalu bagus untuk menjadi kenyataan. Dengan kerugian yang melebihi keuntungan, Edwards dan Magee dengan cepat meninggalkan impian mereka untuk berdagang dari bungalo pantai. Tapi 60 tahun setelah mereka menulis kata-kata itu, yang lain tetap berusaha menemukan alat sederhana yang dengan mudah akan mengantarkan kekayaan pasar. Simple Moving Averages Untuk menghitung moving average yang sederhana. Tambahkan harga untuk periode waktu yang diinginkan dan bagi dengan jumlah periode yang dipilih. Menemukan rata-rata pergerakan lima hari akan membutuhkan penjumlahan lima harga penutupan terbaru dan dibagi dengan lima. Jika penutupan terakhir berada di atas rata-rata bergerak, saham akan dianggap berada dalam tren naik. Downtrends didefinisikan oleh harga perdagangan di bawah rata-rata bergerak. (Untuk informasi lebih lanjut, lihat tutorial Moving Averages). Properti yang mendefinisikan tren ini memungkinkan pergerakan rata-rata menghasilkan sinyal perdagangan. Dalam aplikasi yang paling sederhana, para pedagang membeli ketika harga bergerak di atas rata-rata bergerak dan menjual saat harga turun di bawah garis itu. Pendekatan seperti ini dijamin menempatkan pedagang di sisi kanan setiap perdagangan yang signifikan. Sayangnya, saat merapikan data, rata-rata bergerak akan tertinggal dari aksi pasar dan trader hampir selalu mengembalikan sebagian besar keuntungan mereka bahkan pada perdagangan terbesar sekalipun. Rata-rata Pindah Eksponensial Analis tampaknya menyukai gagasan tentang rata-rata bergerak dan telah menghabiskan bertahun-tahun mencoba untuk mengurangi masalah yang terkait dengan lag ini. Salah satu inovasi ini adalah moving average eksponensial (EMA). Pendekatan ini memberikan bobot yang relatif lebih tinggi terhadap data terakhir, dan akibatnya ia mendekati tindakan harga daripada rata-rata pergerakan sederhana. Rumus untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial adalah: EMA (Weight Close) ((1-Bobot) EMAy) Dimana: Bobot adalah konstanta pemulusan yang dipilih oleh analis EMAy adalah rata-rata pergerakan eksponensial dari kemarin Nilai pembobotan umum adalah 0,188, yang Mendekati rata-rata pergerakan sederhana 20 hari. Lain adalah 0,10, yang kira-kira memiliki rata-rata pergerakan 10 hari. Meskipun mengurangi lag, moving average eksponensial gagal mengatasi masalah lain dengan moving averages, yang penggunaannya untuk sinyal perdagangan akan menyebabkan sejumlah besar perdagangan rugi. Dalam Konsep Baru dalam Sistem Perdagangan Teknis. Welles Wilder memperkirakan bahwa pasar hanya tren seperempat waktu. Hingga 75 tindakan perdagangan dibatasi pada kisaran yang sempit, ketika sinyal beli dan beli rata-rata bergerak akan berulang kali dihasilkan karena harga bergerak cepat di atas dan di bawah rata-rata bergerak. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa analis menyarankan faktor pembobotan perhitungan EMA yang bervariasi. (Untuk lebih lanjut, lihat Bagaimana cara moving averages yang digunakan dalam trading) Mengadaptasi Moving Averages to Market Action Salah satu metode untuk mengatasi kerugian moving averages adalah dengan mengalikan faktor pembobotan dengan rasio volatilitas. Melakukan hal ini berarti bahwa rata-rata bergerak akan jauh dari harga saat ini di pasar yang bergejolak. Ini akan memungkinkan para pemenang lari. Seiring tren berakhir dan harga berkonsolidasi. Rata bergerak akan bergerak mendekati aksi pasar saat ini dan, secara teori, memungkinkan pedagang untuk mempertahankan sebagian besar keuntungan yang tertangkap selama tren berlangsung. Dalam prakteknya, rasio volatilitas dapat menjadi indikator seperti Bollinger Bandwidth, yang mengukur jarak antara Bollinger Bands yang terkenal. (Untuk informasi lebih lanjut mengenai indikator ini, lihat Dasar-Dasar Bollinger Bands.) Perry Kaufman menyarankan untuk mengganti variabel bobot dalam formula EMA dengan konstan berdasarkan rasio efisiensi (ER) dalam bukunya, New Trading Systems and Methods. Indikator ini dirancang untuk mengukur kekuatan tren, yang didefinisikan dalam kisaran dari -1,0 sampai 1,0. Hal ini dihitung dengan rumus sederhana: ER (perubahan harga total untuk periode) (jumlah perubahan harga mutlak untuk setiap batang) Perhatikan saham yang memiliki rentang lima poin setiap hari, dan pada akhir lima hari telah memperoleh total Dari 15 poin Ini akan menghasilkan ER sebesar 0,67 (15 poin ke atas dibagi dengan kisaran 25-titik total). Jika saham ini turun 15 poin, ER akan menjadi -0,67. (Untuk saran perdagangan lebih lanjut dari Perry Kaufman, baca Losing To Win yang menguraikan strategi untuk mengatasi kerugian perdagangan.) Prinsip efisiensi tren didasarkan pada seberapa banyak pergerakan arah (atau tren) yang Anda dapatkan per unit pergerakan harga di atas Periode waktu yang ditentukan ER dari 1,0 menunjukkan bahwa saham berada dalam uptrend yang sempurna -1,0 merupakan tren turun yang sempurna. Secara praktis, ekstrem jarang tercapai. Untuk menerapkan indikator ini untuk menemukan moving average moving average (AMA), trader harus menghitung bobotnya dengan rumus berikut, agak kompleks: C (ER (SCF SCS)) SCS 2 Dimana: SCF adalah konstanta eksponensial untuk yang tercepat EMA yang diijinkan (biasanya 2) SCS adalah konstanta eksponensial untuk EMA yang paling lambat yang diijinkan (seringkali 30) ER adalah rasio efisiensi yang disebutkan di atas Nilai C kemudian digunakan dalam formula EMA dan bukan variabel bobot yang lebih sederhana. Meski sulit dihitung dengan tangan, rata-rata pergerakan adaptif disertakan sebagai pilihan di hampir semua paket perangkat lunak perdagangan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang EMA, baca Exploring The Exponentially Weighted Moving Average.) Contoh rata-rata pergerakan sederhana (garis merah), moving average eksponensial (garis biru) dan moving average moving average (garis hijau) ditunjukkan pada Gambar 1. Gambar 1: AMA berwarna hijau dan menunjukkan tingkat perataan yang paling tinggi dalam aksi jarak dekat yang terlihat di sisi kanan grafik ini. Dalam kebanyakan kasus, rata-rata bergerak eksponensial, yang ditunjukkan sebagai garis biru, paling dekat dengan aksi harga. Rata-rata bergerak sederhana ditunjukkan sebagai garis merah. Tiga rata-rata bergerak yang ditunjukkan pada gambar sangat rentan terhadap perdagangan whipsaw pada berbagai waktu. Kekurangan pada moving averages sejauh ini tidak mungkin dihilangkan. Kesimpulan Robert Colby menguji ratusan alat analisis teknis dalam The Encyclopedia of Technical Market Indicators. Dia menyimpulkan, Meskipun rata-rata pergerakan adaptif adalah ide baru yang menarik dengan daya tarik intelektual yang cukup besar, tes pendahuluan kami gagal menunjukkan keuntungan praktis nyata pada metode perataan tren yang lebih kompleks ini. Ini tidak berarti pedagang harus mengabaikan gagasan itu. AMA dapat dikombinasikan dengan indikator lain untuk mengembangkan sistem perdagangan yang menguntungkan. (Untuk informasi lebih lanjut tentang topik ini, baca Discovering Keltner Channels And The Chaikin Oscillator.) ER dapat digunakan sebagai indikator tren yang berdiri sendiri untuk menemukan peluang perdagangan yang paling menguntungkan. Sebagai contoh, rasio di atas 0,30 mengindikasikan tren kenaikan yang kuat dan merupakan pembelian potensial. Sebagai alternatif, karena volatilitas bergerak dalam siklus, saham dengan rasio efisiensi terendah dapat diawasi sebagai peluang pelarian. Frexit pendek untuk quotFrench exitquot adalah spinoff Prancis dari istilah Brexit, yang muncul saat Inggris memilih. Perintah ditempatkan dengan broker yang menggabungkan fitur stop order dengan pesanan limit. Perintah stop-limit akan. Ronde pembiayaan dimana investor membeli saham dari perusahaan dengan valuasi lebih rendah daripada valuasi yang ditempatkan pada. Teori ekonomi tentang pengeluaran total dalam perekonomian dan pengaruhnya terhadap output dan inflasi. Ekonomi Keynesian dikembangkan. Kepemilikan aset dalam portofolio. Investasi portofolio dilakukan dengan harapan menghasilkan laba di atasnya. Ini. Rasio yang dikembangkan oleh Jack Treynor bahwa langkah-langkah pengembalian yang diperoleh melebihi yang bisa diperoleh tanpa risiko.